Microsoft Excel 2013 - 2016. Уровень 3. Анализ и визуализация данных в Excel
Наименование курса: | Анализ и визуализация данных в Excel 2013 - 2016 |
Общая характеристика курса: | Курс расcчитан на подробное изучение Microsoft Excel 2013 - 2016. На занятиях "Microsoft Excel 2013 - 2016. Уровень 3. Анализ и визуализация данных в Excel " Данный курс включает освоение дополнительных возможностей Excel в области анализ и визуализация данных. |
Получаемые навыки: | Выпускники "курса Microsoft Excel 2013 - 2016. Уровень 3. Анализ и визуализация данных в Excel" научатся применять ссылки и массивы, логическому анализу данных, создавать пользовательские форматы, методам построения диаграмм, методам прогнозирования ситуации, работе с внешними базами данных.
"Microsoft Excel 2013 - 2016." |
Программа курса: | 1. Тема №1. Применение категории встроенных функций «Ссылки и массивы» и формул массивов 1.1. Формулы массивов. 1.1.1. Использование в простых расчетах. 1.1.2. Изменение формулы массива. 1.1.3. Использование функций в формулах массивов. 1.2. Решение задач по извлечению данных из массива данных. 1.2.1. Двусторонний поиск. 1.2.2. Поиск по нескольким критериям. 1.2.3. Двусторонний многокритериальный поиск. 1.2.4. Использование функций СТРОКА, СТОЛБЕЦ. 1.3. Применение функции ДВССЫЛ в решении задач. 1.3.1. Обработка данных с одного или нескольких листов. 1.3.2. Создание зависимых списков с постоянным источником. 1.4. Транспонирование таблиц. 1.4.1. Использование функции ТРАНСП и формулы массива. 1.4.2. Использование функций: ДВССЫЛ, АДРЕС, СТРОКА и СТОЛБЕЦ. 1.5. Работа с функцией СМЕЩ. 1.5.1. Создание зависимых списков с изменяемым источником. 2. Тема № 2. Вариативный анализ "Что Если" и Оптимизация. 2.1. Использование инструмента Таблица данных для анализа развития ситуации при 2-х переменных. 2.2. Оценка развития ситуации и выбор оптимальной стратегии с помощью сценариев. 2.2.1.1. Создание сценариев. 2.2.1.2. Создание отчета. 2.3. Решение однокритериальной задачи оптимизации с помощью Подбора. 2.4. параметра Решение многокритериальных задач оптимизации с использованием надстройки Поиск решения. 3. Тема № 3. Пользовательские форматы. 3.1. Создание пользовательских форматов. 3.1.1. Числовые форматы. 3.1.2. Форматы даты. 3.1.3. Форматы времени. 3.1.4. Текстовый формат. 3.2. Группы пользовательских форматов. 3.3. Редактирование, применение и удаление форматов. 4. Тема № 4. Диаграммы 4.1. Спарклайны. 4.2. Диаграммы само расширяющиеся. 4.3. Смешанные диаграммы. 4.4. Гистограмма с отображением итогов. 4.5. Проектная диаграмма Ганта. 4.6. Диаграмма сравнений Торнадо. 4.7. Каскадная диаграмма Водопад. 4.8. Создание калибровочной диаграммы Термометр. 4.9. Диаграммы с пользовательскими элементами управления. 4.9.1. Диаграмма с включением/выключением рядов данных. 4.9.2. Диаграмма с выбором значений. 4.9.3. Диаграмма с зумом и прокруткой. 5. Тема № 5. Прогнозирование данных 5.1. Выделение тренда 5.1.1. Скользящее среднее 5.1.2. Функции регрессионного анализа 5.2. Построение линий тренда 5.3. Учет сезонности в прогнозах 6. Модуль 6. Обработка внешних Баз Данных 6.1. Запросы к внешним базам данных: Access, Excel 6.1.1. Создание запроса к внешней базе данных 6.1.2. Обновление данных запроса 6.1.3. Изменение запроса 6.2. Кубы данных OLAP для оперативного анализа данных в MS Excel 6.2.1. Введение в кубы данных: что такое кубы OLAP и их назначение 6.2.2. Преимущества использования кубов данных OLAP. Сравнение запросов к внешним базам данных и кубов OLAP 6.2.3. Подключение к локальному кубу данных OLAP 6.2.4. Работа со сводной таблицей OLAP 6.2.5. Ограничения при работе со сводной таблицей OLAP |
Документ об образовании: |
Сертификат |
Продолжительность обучения: | групповое до 30, индивидуальное до 40 часов |
График занятий: | Занятия в группах проводятся 2-3 раза в неделю по 3 академических часа (в утреннее, дневное и вечернее время). Индивидуальные занятия – по согласованию. |
Записывайтесь на курсы и обучение в учебный центр "ПрофАкадемия"!
Наш адрес: Набережные Челны (423815), Новый город, пр. Московский, 153А (1/01А), офис №01
Тел. +7 (8552) 91-33-23, +7 927-404-88-77 Email: 913323@mail.ru